原始需求
讲师讲法
AIGC ADVANCED COURSE
把一条模糊需求
做成可发布的长视频
进阶课不靠堆工具，而是训练一条稳定的创作链：判断任务、写清提示词、完成脚本与分镜、生成素材、剪成成片，并完成发布前检查。
结课作品
一支 3–5 分钟可发布长视频
附：脚本、分镜、素材表、发布说明
本课的核心工作链OUTPUT FIRST
01判断目标、受众、平台
02表达提示词、脚本、分镜
03生成画面、配音、素材
04交付剪辑、质检、发布
同一个主题，经过可复用的步骤，才能稳定得到好结果。
01 / COURSE ROADMAP
六个模块，一条作品生产线
每个模块都有明确产出。讲师可顺序授课，也可按学员项目卡点单独展开。
02 / CASE WALKTHROUGH
案例一：把“新品宣传”做成 3 分钟品牌短片
以一家社区咖啡店的冷萃新品为例，完整演示从模糊需求到发布成片的每一步。其它案例可切换，用同一方法迁移练习。
03 / PROMPT LAB
提示词不是咒语，是一份清晰的创作任务书
用“角色、任务、受众、风格、约束、交付格式”六要素，把一句需求改成可以执行、可以修改的指令。
生成结果
课堂提问：如果画面太“广告”，你会改哪一个约束？让学员先回答，再演示调整。
04 / READY-TO-USE TEMPLATES
四份模板，直接带进真实项目
模板不是填空作业，而是防止遗漏关键判断。点击模板查看完整内容，复制后可按自己的项目替换方括号内容。
模板预览
05 / CREATIVE EXPANSION
海报先定信息，小说先定因果
不同内容不是换几个形容词。海报要解决“谁在一眼内看懂什么”，小说要解决“谁为了什么，在什么阻力下做了什么”。
先按任务选模型，再按结果迭代
文字策划型
适合大纲、脚本、资料整理与结构化追问。
例：ChatGPT、Claude、DeepSeek图像生成/编辑型
适合视觉风格探索、海报构图与局部修改。
例：Midjourney、Seedream、Nano Banana视频生成型
适合镜头运动、动作测试和关键镜头生成。
例：可灵、Runway、Seedance声音生成型
适合配音、音色测试、旁白节奏与音频清理。
先确认授权、语言与情绪控制能力讲师结论：模型不是“谁最好”，而是“谁最适合当前这一步”。同一个项目通常需要多类模型协同。
06 / VIDEO CONSISTENCY
人物、场景、声音一致，视频才像同一个世界
一致性不是靠“再生成一次”碰运气，而是在生成前固定设定、在生成中锁定变量、在剪辑时拒绝不一致素材。
建立角色卡
固定年龄感、脸部特征、发型、服装、动作习惯与情绪范围；每次提示词都引用同一份角色描述。
避坑：同一镜头只让角色做一个主动作。建立世界观卡
固定地点、时间、天气、光线、色温、镜头语言和关键道具；先产出一张“标准场景图”。
避坑：不要在同一条提示词里混用互相冲突的风格。建立声音卡
固定音色、语速、停顿、情绪和背景声规则；先做 15 秒标准样音，再批量生成旁白。
避坑：配音、口型、字幕三者必须以同一份最终文稿为准。可复制：一致性设定包
07 / PLATFORM & REVENUE
平台收益不是播放量，是“内容 + 承接 + 转化”
课堂不承诺单条收入。先判断内容适合在哪里被看见，再判断用什么方式把注意力转为广告分成、商品/服务成交、品牌合作或长期客户。
内容价值×有效触达×承接路径×交付与复购= 可持续收益
平台激励、分成资格、广告、电商和付费服务规则会调整；发布或报价前，请以各平台创作者后台和最新协议为准。
05 / DELIVERY CHECK
不是“做完视频”，而是完成一次可交付的作品
结课前让学员逐项自检。完成全部项目，才进入高阶课的工作流与项目系统训练。
学员交付包
讲师评审标准
主题与受众清楚25%
脚本、镜头与画面一致25%
成片节奏与完成度25%
发布合规与复盘表达25%
下一步：进入高阶课